PaperBanana

기술 문서나 블로그 글을 쓸 때 아키텍처 다이어그램을 그리는 일이 은근히 손이 많이 간다. draw.io나 Python Diagrams 같은 도구를 써왔는데, 이번에는 문장으로 설명만 하면 다이어그램을 만들어주는 PaperBanana라는 서비스를 소개한다.

PaperBanana는 텍스트 설명을 입력하면 논문에 바로 쓸 수 있는 수준의 학술 일러스트를 생성해주는 AI 서비스다. 방법론 다이어그램, 시스템 아키텍처, 통계 차트, 플로우차트, 교육용 인포그래픽까지 지원한다.

북경대(Peking University)와 Google Cloud AI Research가 공동으로 발표한 연구(arXiv:2601.23265)가 기반이고, 코드도 GitHub에 공개되어 있다.

동작 방식

단순히 이미지 생성 모델에 프롬프트를 넣는 방식이 아니라, 5개의 전문 에이전트가 협업하는 closed-loop 구조가 특징이다.

같은 입력을 Nano-Banana-Pro 단독으로 돌리면 색감이 촌스럽고 내용이 장황한 다이어그램이 나오는데, PaperBanana를 거치면 훨씬 간결하고 보기 좋은 결과가 나온다고 한다.

특히 통계 차트는 픽셀로 그리는 게 아니라 실행 가능한 Python Matplotlib 코드를 생성하는 방식이라, 막대 높이나 축 눈금 같은 수치가 수학적으로 정확하고 숫자 환각(hallucination)이 없다는 점이 인상적이다.

Transformer 아키텍처, RAG 시스템 같은 템플릿 예제도 제공하므로 처음에는 템플릿을 변형해가며 감을 잡는 것이 편하다.

구독제로 운영되며 연간 결제 시 할인이 있다 (2026년 7월 기준).

오픈소스 코드가 공개되어 있으므로 API 키만 준비하면 직접 돌려보는 것도 가능하다.

발표 자료나 기술 블로그용 아키텍처 그림을 문장 몇 줄로 뽑을 수 있다는 점에서 활용도가 높아 보인다. 특히 통계 차트를 코드 기반으로 생성해서 수치 정확성을 보장하는 접근은 다른 이미지 생성 서비스와 차별화되는 부분이다.