James Yoon
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Development and Management of Developer's Perspective

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2026 © James Yoon

NVIDIA 양자화 기술과 TensorRT-LLM으로 MoE 모델 서빙 최적화 — Kakao Kanana-Flex FP8 사례

NVIDIA 테크니컬 블로그에 올라온 「NVIDIA 양자화 기술과 TensorRT-LLM을 이용한 서비스 최적화」를 읽고 핵심 기술 스택과...

2026, Aug 30   —  5 minute read

RAG & AI 에이전트 주간 연구 동향 (2026-08-23 ~ 08-30)

Hermes 에이전트가 배치 작업으로 수집한 RAG·AI 에이전트 분야 주간 논문 보고서(arXiv cs.IR/cs.CL/cs.MA/cs.AI/cs.LG + Hugging Face...

2026, Aug 30   —  4 minute read

Andrej Karpathy의 Autoresearch Loop — AI가 AI 연구를 자율 수행하는 700회 실험의 기록

Andrej Karpathy가 2026년 3월 공개한 autoresearch는 “AI 에이전트에게 작지만 실제로 돌아가는 LLM 학습 셋업을 주고...

2026, Aug 30   —  7 minute read

NVIDIA Vera Rubin·Blackwell — AgentX 벤치마크로 본 와트당 에이전틱 AI 성능의 새 기준

NVIDIA 테크니컬 블로그에 8월 28일 올라온 「NVIDIA Vera Rubin·Blackwell, 와트당 에이전틱 AI 성능의 새로운 기준을...

2026, Aug 29   —  3 minute read

NotebookLM으로 Claude 스킬 대량 생산하기 — 프롬프트 엔지니어링에서 스킬 엔지니어링으로

David Marco(@David_TornAI)가 2026년 8월 28일 X에 올린 스레드 “PEOPLE ARE USING NOTEBOOKLM TO MASS-PRODUCE SPECIALIZED...

2026, Aug 29   —  7 minute read

Andrew Ng가 말한 '에이전트 시대의 소프트웨어 엔지니어링 기초' — 코딩 에이전트가 대체할 수 없는 것들

Andrew Ng가 2026년 8월 28일 뉴스레터 The Batch와 X에 올린 에세이 “How have software engineering...

2026, Aug 29   —  5 minute read

RAGAS 평가 방법론 — RAG 시스템을 정량적으로 검증하는 실전 가이드

RAG 시스템을 프로덕션에 올리기 전 “우리 파이프라인이 진짜 잘 작동하는가?”를 정량적으로 답하기란 의외로 까다롭다. 검색...

2026, Aug 29   —  12 minute read

NVIDIA Groq 3 LPX — Vera Rubin에서 긴 컨텍스트 초고속 인터랙티비티 구현

어제 다룬 Vera 스토리지 벤치마크가 AI 팩토리의 스토리지 계층 이야기였다면, 이번에는 추론 계층이다. NVIDIA 테크니컬...

2026, Aug 26   —  3 minute read

NVIDIA Vera 스토리지 벤치마크 — AI 네이티브 스토리지의 암호화·압축·무결성 검사 가속

NVIDIA AI Factory 설계 가이드에서 다룬 인프라 스택 중 스토리지 계층의 후속 소식이다. NVIDIA 테크니컬...

2026, Aug 25   —  3 minute read

NVIDIA AVO, ARC-AGI-3 100% 달성 — 장기 자율 에이전트의 핵심은 모델이 아니라 시스템이다

에이전트 벤치마크 소식 중에서도 눈에 띄는 결과다. NVIDIA 테크니컬 블로그에 올라온 AVO의 ARC-AGI-3 100% 달성...

2026, Aug 25   —  2 minute read

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